Organisaties investeren volop in AI, maar vergeten daarbij vaak een essentiële laag: de werkplek waar medewerkers dagelijks mee werken. Dat is de rode draad in een reeks gesprekken die H&R samen met HP voerde, met Cihangir Kocak (Director of Business and AI Strategy, HP), Michel Voorhout (BDM Digital Services, HP) en Bart Loef (Accountmanager workplace solutions, H&R).
Hun boodschap: een AI-strategie die alleen op directieniveau leeft, loopt vroeg of laat vast op de werkvloer. ‘En dat begint al veel eerder dan bij AI zelf’, zo stelt Kocak.
Van blind vervangen naar inzicht
Bij veel organisaties worden IT-problemen pas zichtbaar zodra een medewerker klaagt of een project uitloopt. Zonder inzicht in hoe apparaten daadwerkelijk presteren, stuurt een IT-afdeling altijd achteraf. Dat kost niet alleen tijd aan troubleshooting; het raakt de gebruikerservaring, met een indirect effect op medewerkerstevredenheid en retentie én het maakt de beveiligingsbasis op vlootniveau minder aantoonbaar.
In de praktijk vertaalt zich dat naar frictie in de dag van de gebruiker, meer druk op de helpdesk door herhaalproblemen zoals reboots en driverissues, en ‘blind’ refreshen: hele lichtingen devices vervangen zonder inzicht in wie welk apparaat eigenlijk nodig heeft.
‘Gemiste kans’
Voorhout ziet dat laatste vooral als een gemiste kans. ‘Veel organisaties zijn gewend om na een x-periode de hele of een deel van alle notebooks te vervangen’, zegt hij. ‘Daar ligt de kans om te zeggen: blind vervangen, daar stoppen we mee. We gaan veel meer kijken naar wat we nu écht nodig hebben, omdat je het inzicht hebt. Dat inzicht gaat je helpen om veel betere keuzes te maken, en de gevolgen, positief als kans en negatief als risico, op te lossen.’
Bekijk het gratis webinar terug: Van reactief werkplekbeheer naar grip en inzicht op je IT-vloot.
De verborgen power user
Wie verder kijkt dan het beheer alleen, stuit op ‘de verborgen power user’: controllers, projectmanagers en AI-early adopters die stilletjes worstelen met hardware die hun werk niet meer aankan. Cijfers uit de HP Work Relationship Index (2025) onderbouwen het beeld:
- Slechts 20 procent van de kenniswerkers heeft een gezonde relatie met werk, 8 procentpunt minder dan in 2024.
- Van de kenniswerkers met een gezonde werkrelatie gebruikt 42 procent dagelijks AI-tools op het werk.
Volgens HP speelt toegang tot de juiste tools en technologie een belangrijke rol in de werkervaring.
Wat die kloof kost?
Een medewerker die dagelijks 20 minuten kwijt is aan wachttijd, verliest uitgaande van 230 werkdagen per jaar bijna 77 uur. Bij een gemiddeld bruto uurloon van 50 euro is dat ruim 3.800 euro per medewerker per jaar. Bij 100 medewerkers is dat 383.500 euro: geld dat in geen enkele IT-begroting terugkomt, maar wel degelijk verdwijnt.
Bekijk het gratis webinar terug: Onbenut potentieel op de werkplek: zo kies je het juiste device voor iedere medewerker.
Devicekeuze is daarmee geen inkoopvraagstuk, maar een productiviteitsbeslissing: minder frustratie betekent hogere medewerkerstevredenheid, meer flow verhoogt de innovatiesnelheid. En meer output leidt direct tot hogere winstgevendheid en een snellere time-to-market.
Shadow AI
De meest actuele variant van het probleem zit in AI zelf. Veel organisaties kopen devices nog altijd in op basis van het verleden: een opvolger van het huidige apparaat, terwijl AI vraagt om snellere en krachtigere computers. Doordat inkoop vaak op prijs stuurt, krijgen verborgen power users juist te lichte devices, en accepteren teams wachttijd als normaal.
Bekijk het gratis webinar terug: Onbenut potentieel op de werkplek: zo kies je het juiste device voor iedere medewerker.
Shadow AI
Het gevolg: naast shadow IT ontstaat nu ook shadow AI. Uit onderzoek van Gartner blijkt dat 41 procent van de medewerkers in 2022 technologie aanschafte, aanpaste of creëerde buiten het zicht van IT. Gartner verwachtte in 2023 dat dit aandeel in 2027 zou oplopen tot 75 procent. Dat vergroot ook de beveiligings- en compliancerisico’s voor organisaties.
‘Wat zijn mijn bottlenecks?’
Kocak herkent het enthousiasme voor AI, maar waarschuwt voor de verkeerde volgorde. ‘AI is een ontzettende hype geworden: iedereen wil starten met AI’, stelt hij. ‘
Alleen de vraag die ze stellen is: wat kunnen we met AI? De vraag die ze zouden moeten stellen is: wat zijn de knelpunten? Waar verlies ik het meeste tijd, waar verlies ik het meeste geld? Als je dat hebt gelokaliseerd, kun je kijken hoe AI je kan helpen met die uitdaging.’
Bekijk het gratis webinar terug: Van AI-ambitie naar een werkende oplossing – lokaal, veilig en zonder cloudverrassingen.
Data staat daarbij volgens hem centraal. ‘Je data is je allerbelangrijkste bezit’, zegt Kocak. ‘Die moet je in eigen beheer houden. Dus kijk ook: waar ga ik mijn data bewaren?’
Een haalbare AI-proof of value
Concreet betekent dat: starten met een afgebakende use case, data lokaal en geclassificeerd houden, en AI-modellen en -data scheiden van het overige bedrijfsverkeer. Een ontwikkelomgeving met workstations, met tools als de Data Science Stack Manager en HP Z Boost, zorgt daarbij voor beheersbare en voorspelbare kosten, zodat een AI-proof of value ook écht haalbaar wordt.
Bekijk alle keynotes
Wil je meer horen? Kijk dan (geheel gratis) naar de drie keynotes van H&R en HP. In deze keynotes wordt dieper ingegaan op de impact op kosten, productiviteit en medewerkerstevredenheid voor je organisatie, als de werkplek onvoldoende past bij wat er gevraagd wordt.
